AIに仕事を頼んでも一般論しか返ってこないのは、渡している情報量が少なすぎるからです。
原因はこれ一つだと考えています。AIの性能でも、指示の言い回しのうまさでもありません。
AIを使い始めた方ほど、仕事のほんの一部分だけをAIに投げて、出てきた文章をそのまま成果物にしてしまいがち。
成果物をAIに出してもらう発想自体は、これだけAIが発達した今なら正しいアプローチです。問われるのは、そのための材料を渡せているかどうか。
この記事では、次の3点をまとめました。
- AIの回答が一般論になる仕組み
- 指示にそろえる3つの情報（背景情報・目的・出力形式）
- チャット画面の限界と、AIエージェントで変わること
AIは学習データの平均から答えを組み立てている
AIは、主にインターネット上にある大量の言語を学習しています。
そのうえで回答を作るときにやっているのは、質問の後に続く確率が高い言葉を計算して並べる作業の繰り返し。
確率が高い言葉とは、要するに世の中に一般的に出回っている言葉です。
何も材料を渡さずに質問すれば、学習データの平均的な答えが返ってくる。AIの不具合ではなく、そういう仕組みで動いています。
一般論で足りる仕事は、事業の中にほとんどない
企業や個人事業が抱えている仕事に、一般論だけの成果物をそのまま当てはめられる場面はほとんどありません。
大切にしている理念やビジョンは、事業者ごとに違います。
どんなお客様に、どんな商品やサービスを売り、どんな価値を提供してきたのか。この積み重ねも一社ごとに別のものです。
社内にいる人はある程度理解しているぶん、わざわざ言葉にする機会もないでしょう。ところがAIは、渡されない限りその背景を知らないまま回答を作ります。
背景情報を渡していないAIは、誰が使っても同じ答えしか返してくれません。
AIに渡せる自社の情報をどう溜めていくかは「AI活用で成果を分けるのは自社データの蓄積｜今日から始める3つの第一歩」にまとめました。
指示にそろえる3つの情報は「背景情報・目的・出力形式」
AIに仕事を頼むときは、次の3つをセットで渡します。
- 背景情報 — 自社の事業内容、相手先、これまでの経緯、参考にしてほしい過去の資料
- 目的 — 何のために使うのか、誰が読むのか、読んだ人にどうしてほしいのか
- 出力形式 — Excel・Word・PDFのどれで欲しいのか、分量や構成はどうするか
例えば「取引先向けの提案書を作って」だけでは、どこにでもある提案書のひな形が出てくるだけ。
「この会社にこういう経緯で提案する」「読むのは先方の経営者」「Word形式で3ページ」まで伝えて、ようやく自社の仕事の話になります。
3つがそろっていれば一発目から欲しい形に近づくので、何度も修正を出し直す往復が減ります。
チャット画面のままでは、毎回の貼り付けが壁になる
3点セットの大切さが分かっても、実際に毎回そろえるとなると話は別です。
ChatGPTやClaudeのチャット画面では、背景情報を打ち込み直し、必要なファイルを1つずつアップロードすることになります。
渡す情報を増やすほど、渡す手間そのものが重くなるのがチャット画面の限界です。
この手間があるせいで、結局は短い指示だけで済ませてしまう。そしてまた一般論が返ってくる、という往復に戻ってしまいます。
自分のパソコンのファイルを、AIが直接参照できる状態にする
私自身がAIに仕事を頼むときは、パソコンの中のファイルをAIが参照できる状態にしてあります。
「今回はこのファイルを元にプロジェクトを進める」「このファイルの情報を元に顧客向けの資料を作る」。こうした指示を、チャットにファイルをアップロードせずに出せる環境です。
使っているのは、ChatGPTのCodexやClaudeのClaude Codeといった、AIエージェントと呼ばれる仕組み。何ができるのかは「AIエージェントとは？チャット型AIとの違い・できること・使い始め方を解説」で解説しました。
環境さえ整えれば、AIが必要な情報だけを読み取り、考え、アイデアを出し、成果物まで作ってくれます。
情報量の問題は、量を頑張って打ち込むのではなく、渡し方を変えることで解決できます。
AIエージェントは有料プランが前提になるため、その話は「AIは無料と有料で何が違う？仕事で使うなら課金すべき2つの理由」に書きました。
情報を多く渡すなら、ガードレールをセットで用意する
AIエージェントの導入自体は、以前と比べれば簡単になりました。
一方で、AIが読み取れる範囲が広がるほど、見せなくてよい情報まで読み取ってしまうリスクも生まれます。
どのフォルダまで見せてよいか、どの操作までAIに任せるか。この線引き（ガードレール）は、事業でAIを使ううえで最低限そろえておきたいところ。
渡す情報を増やす話と、渡してよい範囲を決める話は、必ずセットで進めてください。
情報そのものの分け方は「AI導入のセキュリティ対策とは？情報の3段階分類と7つの基本ルールを解説」で3段階に整理しています。
AIの答えが一般論で止まっている方はご相談ください
AIが一般論しか返さないのは、AIの限界ではなく、渡している情報が足りていないサインです。
まずは背景情報・目的・出力形式の3つをそろえるところから。手間が重くなってきたらAIエージェントへ、という順番で進めれば、出てくる成果物は自社の仕事に近づいていきます。
合同会社kotonohaでは、AI活用のご支援として、AIに渡す情報の整理からAIエージェントの導入・ガードレールの構築まで対応しています。
経営者自身が先に触ることの大切さは「AI導入は経営者自身から始める｜従業員に配ると部分最適で終わる理由」にも書きました。
「指示を出しても思ったものが出てこない」という段階からで問題ありません。お問い合わせから、お気軽にご相談ください。